からログ

からあげが鳥並の頭で学んだことを記録する場所だよ

2018-01-01から1年間の記事一覧

google pixel で使われてるポートレートモードのぼかしアルゴリズム解説

このPodcastおもしろい。この回は google pixel で使われてるポートレートモードのぼかしアルゴリズム解説してくれてる。 https://t.co/QZslilkxhJ— Tatsuya Kida (@kidapu) 2018年12月29日 [1806.04171] Synthetic Depth-of-Field with a Single-Camera Mob…

京都大学集中講義:機械学習と深層学習の数理と応用

先週,京都大学数学教室で集中講義をさせていただきました.その時の資料です.・機械学習概要:https://t.co/6O0cSRe1P8・深層学習概要(後半で数理を重点的に紹介):https://t.co/6kkIrFB4cTその他,板書等の資料:https://t.co/wKYXYK9vkm— Taiji Suzuki…

Youtubeで見れるAI講座

いいじゃん

機械学習の中身を理解する

良さそうなスライドメモ speakerdeck.com

Grasp2Vec

論文へのリンク [1811.06964] Grasp2Vec: Learning Object Representations from Self-Supervised Grasping 筆者・所属機関 Eric Jang(Google), Coline Devin(Berkeley), Vincent Vanhoucke(Google), and Sergey Levine(Google, Berkeley) 投稿日付 2018/11/…

物体認識のための畳み込みニューラルネットワークの研究動向(サーベイ論文)

論文へのリンク 物体認識のための畳み込みニューラルネットワークの研究動向 筆者・所属機関 内田 祐介(DeNA)、山下 隆義(中部大学) 投稿日付 2019/03(早期公開) 概要(一言まとめ) ディープラーニングのCNNを使ったネットワークの変遷や性能比較をまと…

汎用的な画風変換の革命児「pix2pix」

論文へのリンク [1611.07004] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 筆者・所属機関 Phillip Isola(Berkeley), Jun-Yan Zhu(Berkeley), Tinghui Zhou(Berkeley), Alexei A. Efros(Berkeley) 投稿日付 2016/11/21 概要(一言ま…

天職が見つからない人がいるのはどうしてでしょう?

Unsupervised Learning of Shape and Pose with Differentiable Point Clouds

論文へのリンク [1810.09381] Unsupervised Learning of Shape and Pose with Differentiable Point Clouds 筆者・所属機関 Eldar Insafutdinov(Intel), Alexey Dosovitskiy(Intel) 投稿日付 2018/10/22 概要(一言まとめ) 2次元画像から3次元モデルを生成 …

ロボットのピッキング関係の論文メモ

論文 [1711.00199] PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes [1804.00175] DeepIM: Deep Iterative Matching for 6D Pose Estimation [1703.01564] Perceiving and Reasoning About Liquids Using Fully…

Piano Genie

論文へのリンク [1810.05246] Piano Genie 筆者・所属機関 投稿日付 2018/10/11 概要(一言まとめ) 少数の簡単なボタンを押すだけで、誰でもピアノを演奏できるようになるディープラーニングのモデルを開発 手法の概要 コメント 関連情報 AI-Powered Piano …

CVPR18速報その他

顔認識のスライドを追加しました。--CVPR18速報++ https://t.co/WGVNwpqwUyボケAI https://t.co/9rgYEGmH1IGANs https://t.co/gYICKYa5VHVQA https://t.co/cLIzNQGMjs特徴表現学習 https://t.co/QvLR7WCK0d動画説明文 https://t.co/BZwYnFFSKg顔 https://t.c…

ディープラーニングによる物体検出のサーベイ論文その1

論文へのリンク [1809.02165] Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey 筆者・所属機関 Li Liu, Wanli Ouyang, Xiaogang Wang, Paul Fieguth, Jie Chen, Xinwang Liu, Matti Pietikäinen 投稿日付 2018/09/06 概要(一言まとめ) 物体検出のサ…

ロボットのピッキングを助けるディープラーニングの学習モデル「Dense Object Nets」とビジョンを使った物体理解

論文へのリンク [1806.08756] Dense Object Nets: Learning Dense Visual Object Descriptors By and For Robotic Manipulation 筆者・所属機関 Peter R. Florence(MIT), Lucas Manuelli(MIT), Russ Tedrake(MIT) 投稿日付 2018/06/22 概要(一言まとめ) 手…

LUCSS: Language-based User-customized Colourization of Scene Sketches

論文へのリンク [1808.10544] LUCSS: Language-based User-customized Colourization of Scene Sketches 筆者・所属機関 Changqing Zou, Haoran Mo, Ruofei Du, Xing Wu, Chengying Gao, Hongbo Fu 投稿日付 2018/08/30 概要(一言まとめ) 自然言語でイラス…

PythonRobotics: a Python code collection of robotics algorithms

論文へのリンク [1808.10703] PythonRobotics: a Python code collection of robotics algorithms 筆者・所属機関 Atsushi Sakai(University of California, Berkeley), Daniel Ingram, Joseph Dinius, Karan Chawla, Antonin Raffin, Alexis Paques 投稿日…

End-to-end Recovery of Human Shape and Pose

論文へのリンク [1712.06584] End-to-end Recovery of Human Shape and Pose 筆者・所属機関 Angjoo Kanazawa(University of California, Berkeley), Michael J. Black, David W. Jacobs, Jitendra Malik 投稿日付 概要(一言まとめ) 手法の概要 コメント …

AVID:Adversarial Visual Irregularity Detection

論文へのリンク [1805.09521] AVID: Adversarial Visual Irregularity Detection 筆者・所属機関 Mohammad Sabokrou(IPM), Masoud Pourreza, Mohsen Fayyaz, Rahim Entezari, Mahmood Fathy, Jürgen Gall, Ehsan Adeli(Stanford University) 投稿日付 2018/0…

機械学習技術とその数理基盤に関する良さそうな資料

Taiji Suzuki's Homepage (鈴木大慈)の2018年度講義情報ページのページに、機械学習に関する良さげな資料があったので、メモ 機械学習技術とその数理基盤 機械学習技術の進展とその数理基盤 深層学習の生成モデル 以下は資料からのリンク Statistical Semant…

SIGGRAPH 2018個人的まとめ

SIGGRAPH(シーグラフ)2018 SIGGRAPH(Special Interest Group on Computer GRAPHics)。個人的メモ Color in Advanced Displays: HDR, OLED, AR & VR Color in advanced displays ACM SIGGRAPH 2018 Courses Deep Video Portraits Deep Video Portraits yo…

ラズパイで動く火星探査用のローバー小型版のソフトウェアが設計書一式と共にGitHubで公開

火星探査用のローバー小型版のソフトウェアが設計書一式と共にGitHubで公開されてる。ラズパイで動く。夏休みの宿題に良いかもw / “GitHub - nasa-jpl/open-source-rover: A build-it…” https://t.co/1cZepZx2ui— からあげ (@karaage0703) 2018年8月8日 GitH…

RefineNet

論文へのリンク [1611.06612] RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation 筆者・所属機関 Guosheng Lin, Anton Milan, Chunhua Shen, Ian Reid 投稿日付 2016/11/20 概要(一言まとめ) セマンティックセグメン…

Depth Cameras: A State-of-the-Art Review(デプスカメラのまとめ)

"Depth Cameras: A State-of-the-Art Overview," a Presentation from Aquifi from Embedded Vision Alliance www.youtube.com 概要 デプスカメラ(3Dカメラ)のまとめ 内容メモと自分の補足 デプスカメラはピクセルごとの深度(デプス)情報が取得できる 応…

Learning Face Age Progression: A Pyramid Architecture of GANs

論文へのリンク [1711.10352] Learning Face Age Progression: A Pyramid Architecture of GANs 筆者・所属機関 投稿日付 2017/11/28 概要(一言まとめ) 年をとったときの顔をGANを使って生成する。似たようなものはたくさんあると思うけど、クオリティが高…

Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics

論文へのリンク [1712.00433] Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics 筆者・所属機関 投稿日付 概要(一言まとめ) セマンティックセグメンテーション的な考え(?)を取り入れることで物体検出の性能をスピード、精度ともに向上させる(?…

ACL2018読み会

自然言語処理の有名な学会ACL2018の論文を読む会

NATURAL TTS SYNTHESIS BY CONDITIONING WAVENET ON MEL SPECTROGRAM PREDICTIONS(Tacotron 2)

論文へのリンク [1712.05884] Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictions 筆者・所属機関 投稿日付 概要(一言まとめ) Googleが開発したディープラーニングを用いたText to speechの手法。 新規性(何が過去の研究に比…

第37回 コンピュータビジョン勉強会

概要 注目の論文 SSD [1512.02325] SSD: Single Shot MultiBox Detector ディープラーニングでEnd to Endで物体検出できる手法。めちゃ性能良いという噂。 CVPR 2017 速報 from cvpaper. challenge

CVPRの良い研究者になるための方法論に関するワークショップの資料

CVPRで行われた、良き研究者になるためのガイド的なワークショップの資料。論文の書き方からTodoの管理といった細かいところまで、多くの資料がある。 https://t.co/k0fC35xRYD— piqcy (@icoxfog417) 2018年7月6日 以下がリンク CVPRの良い研究者になるため…

CVPR2018関連ページのまとめ

画像認識のトップカンファレンスCVPR(IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)関係のページのまとめ。見つけたら追記していきます。 まとめ CVPR 2018 完全読破チャレンジ CVPR 2018 速報 スライド。分かりやすくまと…