論文へのリンク [2303.00262] Collage Diffusion 筆者・所属機関 投稿日付 概要（一言まとめ） 手法の概要 コメント 関連情報 次に読む論文 自分なりのアウトプット 気になった英単語・英語表現

論文へのリンク robot-moo.github.io 筆者・所属機関 投稿日付 概要（一言まとめ） 手法の概要 コメント 関連情報 次に読む論文 自分なりのアウトプット 気になった英単語・英語表現

概要 Transformerを勉強するための情報元。 解説 zenn.dev www.hello-statisticians.com nlpillustration.tech agirobots.com agirobots.com euske.github.io toukei-lab.com gigazine.net isobe324649.hatenablog.com isobe324649.hatenablog.com cvml-expe…

論文へのリンク [2301.09515] StyleGAN-T: Unlocking the Power of GANs for Fast Large-Scale Text-to-Image Synthesis 筆者・所属機関 Axel Sauer12 Tero Karras2 Samuli Laine2 Andreas Geiger1 Timo Aila2 1 University of Tubingen, T ¨ ubingen AI Cen…

論文へのリンク [2211.09800] InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions 筆者・所属機関 Tim Brooks Aleksander Holynski Alexei A. Efros University of California, Berkeley 投稿日付 2022/11/17 概要（一言まとめ） プロジェクト…

論文へのリンク [2301.07093] GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation 筆者・所属機関 Hao Su, Jianwei Niu, Xuefeng Liu, Qingfeng Li, Jiahe Cui, Ji Wan 全員 Beihang University（北京大学） 投稿日付 2020/04/22 概要（一言まとめ） プロ…

論文へのリンク [2205.12952] Pretraining is All You Need for Image-to-Image Translation 筆者・所属機関 Tengfei Wang1 , Ting Zhang2, Bo Zhang2, Hao Ouyang1, Dong Chen2, Qifeng Chen1, Fang Wen2 1 The Hong Kong University of Science and Techno…

論文へのリンク [2211.03959] Pretraining in Deep Reinforcement Learning: A Survey *1 [2301.03044] A Survey on Transformers in Reinforcement Learning *2 筆者・所属機関 投稿日付 2022/11/8 *1 2023/1/8 *2 概要（一言まとめ） サーベイ論文 手法の…

speakerdeck.com （現時点での）結論に草www https://t.co/8GtbOTjca2 pic.twitter.com/Yg2EVjuuB3— からあげ (@karaage0703) 2022年10月23日

なかなか面白い。 CDLE 勉強会 #1 世界初の水質判定AI「DeepLiquid（ディープリキッド）」 具体的な話が少ない？？ DeepLiquidでやっていること 水質の認識 からあげを揚げるタイミング認識 イノベーションの話 イノベーションは技術革新でなく新結合 ディー…

論文へのリンク [2001.08361] Scaling Laws for Neural Language Models [2010.14701] Scaling Laws for Autoregressive Generative Modeling 筆者・所属機関 Jared Kaplan(Johns Hopkins University, OpenAI), Sam McCandlish(Open AI), ... Tom Henighan(O…

論文へのリンク [1909.09148] Data Augmentation Revisited: Rethinking the Distribution Gap between Clean and Augmented Data 筆者・所属機関 Zhuoxun He 1 Lingxi Xie 2 Xin Chen 3 Ya Zhang 1 Yanfeng Wang 1 Qi Tian 2 1 Shanghai Jiao Tong Universi…

論文へのリンク [2101.04442] Joint Demosaicking and Denoising in the Wild: The Case of Training Under Ground Truth Uncertainty 筆者・所属機関 Jierun Chen, Song Wen, S.-H. Gary Chan Department of Computer Science and EngineeringThe Hong Kong…

動画 以下は、動画からの引用です。 画像認識 Instance segmentationにより、ロボットがモノを掴めるようになる（PFNのお片付けロボットの場合） 微分可能レンダラー レンダリング結果と目標画像の差をlossとして、バックプロパゲーションしていき、最適化す…

メモ。くら寿司はPepperをやめて、ラズパイにしたのだろうか。 ラズパイ + Google Coralの組み合わせのようだけど、どこらへんにGoogle Coralを使っているのだろう。 QRコードを読み込むだけなら、ラズパイで十分な気がする。他にディープラーニングで画像認…

論文へのリンク An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale | OpenReview 筆者・所属機関 Anonymous authors Paper under double-blind review 目隠しレビュー中のため、著者非公開らしい。でも、きっとFacebookでしょ？ …

論文へのリンク Array programming with NumPy | Nature 筆者・所属機関 Charles R. Harris(Independent researcher), K. Jarrod Millman(Berkeley) 投稿日付 2020/09/16 概要（一言まとめ） Pythonの数値計算ライブラリとしてお馴染みにのNumpyの論文。なん…

論文へのリンク [2005.14140] Modeling the Distribution of Normal Data in Pre-Trained Deep Features for Anomaly Detection 筆者・所属機関 投稿日付 2020/04/22 概要（一言まとめ） 手法の概要 コメント 関連情報 この論文の凄さは、「DNNは学習してい…

深層生成モデルと世界モデル， 深層生成モデルライブラリPixyzについて TensorFlow User Group Meetup - ベイズ分科会 - connpassでの発表資料 世界モデルというのは、やっていることはもろSLAMっぽいけど、違いがよく分からない。 Pixyzという深層生成モデ…

論文へのリンク An Empirical Study of Spatial Attention Mechanisms in Deep Networks [1904.05873] An Empirical Study of Spatial Attention Mechanisms in Deep Networks 筆者・所属機関 Xizhou Zhu1,3, Dazhi Cheng2,3 ,Zheng Zhang3 ,Stephen Lin3 ,J…

論文へのリンク [1912.02292] Deep Double Descent: Where Bigger Models and More Data Hurt 筆者・所属機関 Preetum Nakkiran(Harvard University), Gal Kaplun(Harvard University), Yamini Bansal(Harvard University), Tristan Yang(Harvard University…

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技育祭とは 内容のアーカイブ 400人以上のインターン生を受け入れ成長させてきたCTOが考える若手エンジニアが成長するコツ / Three Tips for Young Engineers to Grow and Examples of VOYAGE GROUP Practice - Speaker Deck 国内最大級の学生エンジニア向け…

物体検出といえば、Object Detection、Semantic Segmentation, Instance Segmentationだと思っていたのですが、更にPanoptic Segmentationなるものもあるらしいです。 引用元：コンピュータビジョンの最新論文調査 Segmentation 編 · DeNA Engineers' Blog S…

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論文へのリンク End-to-End Object Detection with Transformers 筆者・所属機関 Nicolas Carion, Francisco Massa, Gabriel Synnaeve, Nicolas Usunier, Alexander Kirillov, Sergey Zagoruyko 全員 Facebook 投稿日付 2020/05/27 概要（一言まとめ） BERT…

論文へのリンク [1911.10317] PlantDoc: A Dataset for Visual Plant Disease Detection 筆者・所属機関 Davinder Singh, Naman Jain, Pranjali Jain, Pratik Kayal Sudhakar Kumawat, Nipun Batra Indian Institute of Technology Gandhinagar, Gujarat, In…

物体検出のサーベイ論文 サーベイ論文だけでもたくさんありすぎでは？ [1907.09408] A Survey of Deep Learning-based Object Detection [1908.03673] Recent Advances in Deep Learning for Object Detection [1809.02165] Deep Learning for Generic Objec…

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論文へのリンク Jukebox: A Generative Model for Music 筆者・所属機関 Prafulla Dhariwal * 1, Heewoo Jun * 1, Christine Payne * 1, Jong Wook Kim * 1, Alec Radford * 1 ,Ilya Sutskever * 1 1 OpenAI, San Francisco. Correspondence 投稿日付 2020/0…