CVPR18速報その他

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— cvpaper.challenge (@CVpaperChalleng) 2018年9月30日

CVPR18速報

CVPR18速報より引用

物体検出問題，未だに根強くFaster R-CNNも残る

• YOLO/SSDなど早い手法が提案されているにも関わらず，アンド Mask R-CNNのようにインスタンスセグメンテーションができる手法ができても，である
• これは，(1)候補領域抽出(2)物体識別という2-stageの構造から?

論文サマリをCPUが作成，人間と強調

• Paper Summary Generation(ICMV18)
• PDF入力，論文サマリ出力

新しい評価方法を提案

• Neural Joking Machine (CVPR18WS)
• 大喜利サイト”ボケて”に投稿，訓練されたユーザ評価

ボケAI