論文へのリンク robot-moo.github.io 筆者・所属機関 投稿日付 概要（一言まとめ） 手法の概要 コメント 関連情報 次に読む論文 自分なりのアウトプット 気になった英単語・英語表現

概要 Transformerを勉強するための情報元。 解説 zenn.dev www.hello-statisticians.com nlpillustration.tech agirobots.com agirobots.com euske.github.io toukei-lab.com gigazine.net isobe324649.hatenablog.com isobe324649.hatenablog.com cvml-expe…

speakerdeck.com （現時点での）結論に草www https://t.co/8GtbOTjca2 pic.twitter.com/Yg2EVjuuB3— からあげ (@karaage0703) 2022年10月23日

なかなか面白い。 CDLE 勉強会 #1 世界初の水質判定AI「DeepLiquid（ディープリキッド）」 具体的な話が少ない？？ DeepLiquidでやっていること 水質の認識 からあげを揚げるタイミング認識 イノベーションの話 イノベーションは技術革新でなく新結合 ディー…

動画 以下は、動画からの引用です。 画像認識 Instance segmentationにより、ロボットがモノを掴めるようになる（PFNのお片付けロボットの場合） 微分可能レンダラー レンダリング結果と目標画像の差をlossとして、バックプロパゲーションしていき、最適化す…

メモ。くら寿司はPepperをやめて、ラズパイにしたのだろうか。 ラズパイ + Google Coralの組み合わせのようだけど、どこらへんにGoogle Coralを使っているのだろう。 QRコードを読み込むだけなら、ラズパイで十分な気がする。他にディープラーニングで画像認…

深層生成モデルと世界モデル， 深層生成モデルライブラリPixyzについて TensorFlow User Group Meetup - ベイズ分科会 - connpassでの発表資料 世界モデルというのは、やっていることはもろSLAMっぽいけど、違いがよく分からない。 Pixyzという深層生成モデ…

CVPR2020 みつけたものをメモ CVPR2020まとめ CVPR 2020 報告 xpaper.challenge(Hirokatsu KATAOKA) cvpaper. challenge’s Presentations on SlideShare CVPR2020 Report - Speaker Deck CVPR2020サーベイまとめ（一覧） CVPR2020話題 【ボタ山話#13】CVPR20…

技育祭とは 内容のアーカイブ 400人以上のインターン生を受け入れ成長させてきたCTOが考える若手エンジニアが成長するコツ / Three Tips for Young Engineers to Grow and Examples of VOYAGE GROUP Practice - Speaker Deck 国内最大級の学生エンジニア向け…

物体検出といえば、Object Detection、Semantic Segmentation, Instance Segmentationだと思っていたのですが、更にPanoptic Segmentationなるものもあるらしいです。 引用元：コンピュータビジョンの最新論文調査 Segmentation 編 · DeNA Engineers' Blog S…

そもそもコンピューターは知能の大体を目的として作られた。人工知能のつくるためのもの コンパイラは翻訳機。プログライング言語からマシン語への変換 人間の使う言語から言語の変換（翻訳）は難しい

何かに使いたいと思いながら、何にもできていない強化学習。個人的なメモをまとめておいて一回封印します。 まとめ的なリンク 自分が読んだ強化学習の資料達 - 下町データサイエンティストの日常 GitHub - komi1230/Resume 深層強化学習の最前線 - Speaker D…

個人的メモ。いつかちゃんとまとめる。 モダンな深層距離学習 (deep metric learning) 手法: SphereFace, CosFace, ArcFace - Qiita scikit-learn-contrib の Metric Learning を試す - u++の備忘録 FaceNet(顔認識)を動かしてみた - ハードウェア技術者のス…

富士フィルムで、写真の撮影された年代を当てるという面白いコンペがあったらしい。 なんと、上位者の商品は、フジフィルムのX100Fだったらしい。めっちゃ良い… FUJIFILM デジタルカメラ X100F シルバー X100F-S発売日: 2017/02/23メディア: エレクトロニク…

とりあえずメモ TensorFlow Lite Delegateとは？ from Mr. Vengineer

上の図は以下から引用 Generation of Photorealistic QR Codes 今はこんなことまでできちゃうのね。誤り訂正機能を活用しているのかな？ 参考サイト MobileHackerz再起動日記: 「真に」デザインされたQRコードのつくりかた ニューラルネットワークでQRコード…

GAN関係リンク GAN関係の参考になりそうな情報源のまとめ GANはじめに はじめてのGAN MIRU MIRU わかる GAN スライド GAN Lab: Play with Generative Adversarial Networks in Your Browser! 可視化 深層学習の生成モデル パワポの資料 GANsの最新動向: 応用…

CVPR 2019 report (30 papers) from ShunsukeNakamura17

良さそうだったのでメモ。

http://ssii.jp/ssii/files/2019/pdf/TS1-01.pdf GANに関して詳しく書いてある。高精度なGAN画像生成のテクニックなど興味深い

あとで見る ICRA 2019 速報 from cvpaper. challenge

Googleのエンジニアの動画 機械学習の7つのステップは以下 データ収集(Gathering Data) データの前処理(Preparing that Data) モデル選定(Choosing a Model) 学習(Training) 評価(Evaluation) ハイパーパラメータの調整(Hyperparameter Tuning) 推論(Predict…

メモ。ジャンルごとに有名どころがまとまっている上、今トレンドの論文がプッシュされたり、コードへのリンクもまとまっていたりで、とりあえずここ見ておけば良い感がある

www.jstage.jst.go.jp 音響学会誌2018年7月号に載った音声合成に関する記事、PDFがネットに上がってました -- テキスト音声合成技術の変遷と最先端 https://t.co/KSVMZDptFY— Heiga Zen (全 炳河) (@heiga_zen) 2019年1月3日 音声合成というと、PARCORを学生…

このPodcastおもしろい。この回は google pixel で使われてるポートレートモードのぼかしアルゴリズム解説してくれてる。 https://t.co/QZslilkxhJ— Tatsuya Kida (@kidapu) 2018年12月29日 [1806.04171] Synthetic Depth-of-Field with a Single-Camera Mob…

先週，京都大学数学教室で集中講義をさせていただきました．その時の資料です．・機械学習概要：https://t.co/6O0cSRe1P8・深層学習概要（後半で数理を重点的に紹介）：https://t.co/6kkIrFB4cTその他，板書等の資料：https://t.co/wKYXYK9vkm— Taiji Suzuki…

いいじゃん

良さそうなスライドメモ speakerdeck.com

SIGGRAPH（シーグラフ）2018 SIGGRAPH（Special Interest Group on Computer GRAPHics）。個人的メモ Color in Advanced Displays: HDR, OLED, AR & VR Color in advanced displays ACM SIGGRAPH 2018 Courses Deep Video Portraits Deep Video Portraits yo…

"Depth Cameras: A State-of-the-Art Overview," a Presentation from Aquifi from Embedded Vision Alliance www.youtube.com 概要 デプスカメラ（3Dカメラ）のまとめ 内容メモと自分の補足 デプスカメラはピクセルごとの深度（デプス）情報が取得できる 応…