論文へのリンク [2303.00262] Collage Diffusion 筆者・所属機関 投稿日付 概要（一言まとめ） 手法の概要 コメント 関連情報 次に読む論文 自分なりのアウトプット 気になった英単語・英語表現

論文へのリンク robot-moo.github.io 筆者・所属機関 投稿日付 概要（一言まとめ） 手法の概要 コメント 関連情報 次に読む論文 自分なりのアウトプット 気になった英単語・英語表現

論文へのリンク [2301.09515] StyleGAN-T: Unlocking the Power of GANs for Fast Large-Scale Text-to-Image Synthesis 筆者・所属機関 Axel Sauer12 Tero Karras2 Samuli Laine2 Andreas Geiger1 Timo Aila2 1 University of Tubingen, T ¨ ubingen AI Cen…

論文へのリンク [2211.03959] Pretraining in Deep Reinforcement Learning: A Survey *1 [2301.03044] A Survey on Transformers in Reinforcement Learning *2 筆者・所属機関 投稿日付 2022/11/8 *1 2023/1/8 *2 概要（一言まとめ） サーベイ論文 手法の…

論文へのリンク [1909.09148] Data Augmentation Revisited: Rethinking the Distribution Gap between Clean and Augmented Data 筆者・所属機関 Zhuoxun He 1 Lingxi Xie 2 Xin Chen 3 Ya Zhang 1 Yanfeng Wang 1 Qi Tian 2 1 Shanghai Jiao Tong Universi…

論文へのリンク [2001.08361] Scaling Laws for Neural Language Models [2010.14701] Scaling Laws for Autoregressive Generative Modeling 筆者・所属機関 Jared Kaplan(Johns Hopkins University, OpenAI), Sam McCandlish(Open AI), ... Tom Henighan(O…

論文へのリンク [2101.04442] Joint Demosaicking and Denoising in the Wild: The Case of Training Under Ground Truth Uncertainty 筆者・所属機関 Jierun Chen, Song Wen, S.-H. Gary Chan Department of Computer Science and EngineeringThe Hong Kong…

論文へのリンク An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale | OpenReview 筆者・所属機関 Anonymous authors Paper under double-blind review 目隠しレビュー中のため、著者非公開らしい。でも、きっとFacebookでしょ？ …

論文へのリンク Array programming with NumPy | Nature 筆者・所属機関 Charles R. Harris(Independent researcher), K. Jarrod Millman(Berkeley) 投稿日付 2020/09/16 概要（一言まとめ） Pythonの数値計算ライブラリとしてお馴染みにのNumpyの論文。なん…

論文へのリンク [2005.14140] Modeling the Distribution of Normal Data in Pre-Trained Deep Features for Anomaly Detection 筆者・所属機関 投稿日付 2020/04/22 概要（一言まとめ） 手法の概要 コメント 関連情報 この論文の凄さは、「DNNは学習してい…

論文へのリンク An Empirical Study of Spatial Attention Mechanisms in Deep Networks [1904.05873] An Empirical Study of Spatial Attention Mechanisms in Deep Networks 筆者・所属機関 Xizhou Zhu1,3, Dazhi Cheng2,3 ,Zheng Zhang3 ,Stephen Lin3 ,J…

論文へのリンク [1912.02292] Deep Double Descent: Where Bigger Models and More Data Hurt 筆者・所属機関 Preetum Nakkiran(Harvard University), Gal Kaplun(Harvard University), Yamini Bansal(Harvard University), Tristan Yang(Harvard University…

論文へのリンク [2006.09994] Noise or Signal: The Role of Image Backgrounds in Object Recognition 筆者・所属機関 Kai Xiao, Logan Engstrom, Andrew Ilyas, Aleksander Madry 全員 MIT 投稿日付 2020/06/17 概要（一言まとめ） 物体認識のとき、ニュー…

論文へのリンク End-to-End Object Detection with Transformers 筆者・所属機関 Nicolas Carion, Francisco Massa, Gabriel Synnaeve, Nicolas Usunier, Alexander Kirillov, Sergey Zagoruyko 全員 Facebook 投稿日付 2020/05/27 概要（一言まとめ） BERT…

論文へのリンク [1911.10317] PlantDoc: A Dataset for Visual Plant Disease Detection 筆者・所属機関 Davinder Singh, Naman Jain, Pranjali Jain, Pratik Kayal Sudhakar Kumawat, Nipun Batra Indian Institute of Technology Gandhinagar, Gujarat, In…

物体検出のサーベイ論文 サーベイ論文だけでもたくさんありすぎでは？ [1907.09408] A Survey of Deep Learning-based Object Detection [1908.03673] Recent Advances in Deep Learning for Object Detection [1809.02165] Deep Learning for Generic Objec…

論文へのリンク Jukebox: A Generative Model for Music 筆者・所属機関 Prafulla Dhariwal * 1, Heewoo Jun * 1, Christine Payne * 1, Jong Wook Kim * 1, Alec Radford * 1 ,Ilya Sutskever * 1 1 OpenAI, San Francisco. Correspondence 投稿日付 2020/0…

論文へのリンク [2001.05049] DeepFactors: Real-Time Probabilistic Dense Monocular SLAM 筆者・所属機関 Jan Czarnowski, Tristan Laidlow, Ronald Clark, and Andrew J. Davison 全員所属はDyson Robotics Laboratory, Imperial College London 注：Dyso…

論文へのリンク 3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting(Google Drive) [2004.04727] 3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting 筆者・所属機関 Meng-Li Shih(Virginia Tech, National Tsing Hua University), Sh…

論文へのリンク [1812.07179] Pseudo-LiDAR from Visual Depth Estimation: Bridging the Gap in 3D Object Detection for Autonomous Driving [1906.06310] Pseudo-LiDAR++: Accurate Depth for 3D Object Detection in Autonomous Driving 筆者・所属機関 …

論文へのリンク [1710.09412] mixup: Beyond Empirical Risk Minimization mixup: Beyond Empirical Risk Minimization 筆者・所属機関 Hongyi Zhang(MIT), Moustapha Cisse(FAIR), Yann N. Dauphin(FAIR), David Lopez-Paz(FAIR) 投稿日付 2017/10/25 概要…

論文へのリンク [1905.11946] EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 筆者・所属機関 Mingxing Tan(Google Brain), Quoc V. Le(Google Brain) 投稿日付 2019/05/28 概要（一言まとめ） 2019年時点でState of the artの…

論文へのリンク [2001.05566] Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey 筆者・所属機関 Shervin Minaee(Expedia Inc, and New York University), Yuri Boykov (University of Waterloo), Fatih Porikli(Australian National University, and Huawe…

論文へのリンク A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition 筆者・所属機関 Yandong Wen (1), Kaipeng Zhang (1), Zhifeng Li (1), and Yu Qiao (1,2) Shenzhen Key Lab of Computer Vision and Pattern Recognition Shenzhen I…

論文へのリンク [1711.10925] Deep Image Prior 筆者・所属機関 Dmitry Ulyanov(Skoltech), Andrea Vedaldi(University of Oxford), Victor Lempitsky(Skoltech) 投稿日付 2018/04/05 概要（一言まとめ） CNNモデルに対して、入力をノイズ、出力の教師画像を…

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