からログ

からあげが鳥並の頭で学んだことを記録する場所だよ

論文

DataAugmentaionは2回やれ

論文へのリンク [1909.09148] Data Augmentation Revisited: Rethinking the Distribution Gap between Clean and Augmented Data 筆者・所属機関 Zhuoxun He 1 Lingxi Xie 2 Xin Chen 3 Ya Zhang 1 Yanfeng Wang 1 Qi Tian 2 1 Shanghai Jiao Tong Universi…

ディープラーングの性能はデータ集めて札束で殴り続けると向上し続ける!?「Scaling Law」

論文へのリンク [2001.08361] Scaling Laws for Neural Language Models [2010.14701] Scaling Laws for Autoregressive Generative Modeling 筆者・所属機関 Jared Kaplan(Johns Hopkins University, OpenAI), Sam McCandlish(Open AI), ... Tom Henighan(O…

ニューラルネットワークを用いたRAW現像

論文へのリンク [2101.04442] Joint Demosaicking and Denoising in the Wild: The Case of Training Under Ground Truth Uncertainty 筆者・所属機関 Jierun Chen, Song Wen, S.-H. Gary Chan Department of Computer Science and EngineeringThe Hong Kong…

画像認識にもTransformerの波!?SoTAモデル「ViT」

論文へのリンク An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale | OpenReview 筆者・所属機関 Anonymous authors Paper under double-blind review 目隠しレビュー中のため、著者非公開らしい。でも、きっとFacebookでしょ? …

みんなお馴染みPythonの数値計算ライブラリ「Numpy」の論文

論文へのリンク Array programming with NumPy | Nature 筆者・所属機関 Charles R. Harris(Independent researcher), K. Jarrod Millman(Berkeley) 投稿日付 2020/09/16 概要(一言まとめ) Pythonの数値計算ライブラリとしてお馴染みにのNumpyの論文。なん…

学習済みモデルを使って超速学習

論文へのリンク [2005.14140] Modeling the Distribution of Normal Data in Pre-Trained Deep Features for Anomaly Detection 筆者・所属機関 投稿日付 2020/04/22 概要(一言まとめ) 手法の概要 コメント 関連情報 この論文の凄さは、「DNNは学習してい…

Attentionのメカニズム

論文へのリンク An Empirical Study of Spatial Attention Mechanisms in Deep Networks [1904.05873] An Empirical Study of Spatial Attention Mechanisms in Deep Networks 筆者・所属機関 Xizhou Zhu1,3, Dazhi Cheng2,3 ,Zheng Zhang3 ,Stephen Lin3 ,J…

double-descentの謎を解明?

論文へのリンク [1912.02292] Deep Double Descent: Where Bigger Models and More Data Hurt 筆者・所属機関 Preetum Nakkiran(Harvard University), Gal Kaplun(Harvard University), Yamini Bansal(Harvard University), Tristan Yang(Harvard University…

ノイズか?シグナルか?それが問題だ

論文へのリンク [2006.09994] Noise or Signal: The Role of Image Backgrounds in Object Recognition 筆者・所属機関 Kai Xiao, Logan Engstrom, Andrew Ilyas, Aleksander Madry 全員 MIT 投稿日付 2020/06/17 概要(一言まとめ) 物体認識のとき、ニュー…

Tramsformerを取り入れた素早く手軽な物体検出「DETR」

論文へのリンク End-to-End Object Detection with Transformers 筆者・所属機関 Nicolas Carion, Francisco Massa, Gabriel Synnaeve, Nicolas Usunier, Alexander Kirillov, Sergey Zagoruyko 全員 Facebook 投稿日付 2020/05/27 概要(一言まとめ) BERT…

植物の病気判定のデータセット

論文へのリンク [1911.10317] PlantDoc: A Dataset for Visual Plant Disease Detection 筆者・所属機関 Davinder Singh, Naman Jain, Pranjali Jain, Pratik Kayal Sudhakar Kumawat, Nipun Batra Indian Institute of Technology Gandhinagar, Gujarat, In…

ディープラーニングの物体検出のサーベイ論文まとめ

物体検出のサーベイ論文 サーベイ論文だけでもたくさんありすぎでは? [1907.09408] A Survey of Deep Learning-based Object Detection [1908.03673] Recent Advances in Deep Learning for Object Detection [1809.02165] Deep Learning for Generic Objec…

AIでリアルな音楽生成「Jukebox」

論文へのリンク Jukebox: A Generative Model for Music 筆者・所属機関 Prafulla Dhariwal * 1, Heewoo Jun * 1, Christine Payne * 1, Jong Wook Kim * 1, Alec Radford * 1 ,Ilya Sutskever * 1 1 OpenAI, San Francisco. Correspondence 投稿日付 2020/0…

Dysonの開発したディープラーニングを活用した革新的なリアルタイムSLAM技術「DeepFactors」

論文へのリンク [2001.05049] DeepFactors: Real-Time Probabilistic Dense Monocular SLAM 筆者・所属機関 Jan Czarnowski, Tristan Laidlow, Ronald Clark, and Andrew J. Davison 全員所属はDyson Robotics Laboratory, Imperial College London 注:Dyso…

RGB-D画像から3D画像生成

論文へのリンク 3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting(Google Drive) [2004.04727] 3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting 筆者・所属機関 Meng-Li Shih(Virginia Tech, National Tsing Hua University), Sh…

偽のLiDAR?「Pseudo-LiDAR」

論文へのリンク [1812.07179] Pseudo-LiDAR from Visual Depth Estimation: Bridging the Gap in 3D Object Detection for Autonomous Driving [1906.06310] Pseudo-LiDAR++: Accurate Depth for 3D Object Detection in Autonomous Driving 筆者・所属機関 …

混ぜたら精度アップ?不思議なData Augmentation手法「Mixup」

論文へのリンク [1710.09412] mixup: Beyond Empirical Risk Minimization mixup: Beyond Empirical Risk Minimization 筆者・所属機関 Hongyi Zhang(MIT), Moustapha Cisse(FAIR), Yann N. Dauphin(FAIR), David Lopez-Paz(FAIR) 投稿日付 2017/10/25 概要…

2019年時点での最強の画像判別ネットワーク「EfficientNet」

論文へのリンク [1905.11946] EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 筆者・所属機関 Mingxing Tan(Google Brain), Quoc V. Le(Google Brain) 投稿日付 2019/05/28 概要(一言まとめ) 2019年時点でState of the artの…

Image Segmentationのサーベイ論文

論文へのリンク [2001.05566] Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey 筆者・所属機関 Shervin Minaee(Expedia Inc, and New York University), Yuri Boykov (University of Waterloo), Fatih Porikli(Australian National University, and Huawe…

Center Lossでディープな顔認識

論文へのリンク A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition 筆者・所属機関 Yandong Wen (1), Kaipeng Zhang (1), Zhifeng Li (1), and Yu Qiao (1,2) Shenzhen Key Lab of Computer Vision and Pattern Recognition Shenzhen I…

CNNの不思議「Deep Image Prior」

論文へのリンク [1711.10925] Deep Image Prior 筆者・所属機関 Dmitry Ulyanov(Skoltech), Andrea Vedaldi(University of Oxford), Victor Lempitsky(Skoltech) 投稿日付 2018/04/05 概要(一言まとめ) CNNモデルに対して、入力をノイズ、出力の教師画像を…

データオーギュメンテーションの決定版?「AUGMIX」

論文へのリンク [1911.06091] EdgeNet: Balancing Accuracy and Performance for Edge-based Convolutional Neural Network Object Detectors 筆者・所属機関 Anonymous authors (匿名でのレビュー中) 投稿日付 2019/11/09 概要(一言まとめ) Data Augmenta…

高解像度動画のエッジデバイス用物体検出手法「EdgeNet」

論文へのリンク [1911.06091] EdgeNet: Balancing Accuracy and Performance for Edge-based Convolutional Neural Network Object Detectors 筆者・所属機関 George Plastiras(University of Cyprus), Christos Kyrkou(University of Cyprus), Theocharis T…

ディープラーニングによる物体検出のサーベイ論文 その2

論文へのリンク [1908.03673] Recent Advances in Deep Learning for Object Detection 筆者・所属機関 Xiongwei Wua(School of Information System, Singapore Management University),Doyen Sahooa, Steven C.H. Hoi(School of Information System, Singap…

オートエンコーダを使った異常検知の性能向上

論文へのリンク [1807.02011] Improving Unsupervised Defect Segmentation by Applying Structural Similarity to Autoencoders 筆者・所属機関 Paul Bergmann(MVTec Software GmbH), Sindy Lo ̈we(MVTec Software GmbH / University of Amsterdam) , Micha…

ディープラーニングでブドウの物体検出

論文へのリンク [1907.11819] Grape detection, segmentation and tracking using deep neural networks and three-dimensional association 筆者・所属機関 Thiago T. Santos(Embrapa Agricultural Informatics), Leonardo L. de Souza(University of Campi…

今最も軽くて早いニューラルネット「MobileNetV3」

論文へのリンク [1905.02244] Searching for MobileNetV3 筆者・所属機関 Andrew Howard, Mark Sandler, Grace Chu, Liang-Chieh Chen, Bo Chen, Mingxing Tan, Weijun Wang, Yukun Zhu, Ruoming Pang, Vijay Vasudevan, Quoc V. Le, Hartwig Adam 全員所属…

GAN関係のリンクまとめ

GAN関係リンク GAN関係の参考になりそうな情報源のまとめ GANはじめに はじめてのGAN MIRU MIRU わかる GAN スライド GAN Lab: Play with Generative Adversarial Networks in Your Browser! 可視化 深層学習の生成モデル パワポの資料 GANsの最新動向: 応用…

DeNAのAI研究開発エンジニアによるCVPR 2019のレポート

CVPR 2019 report (30 papers) from ShunsukeNakamura17

高速のトラッキングとセグメンテーションの技術「SiamMask」

論文へのリンク https://arxiv.org/pdf/1812.05050.pdf 筆者・所属機関 Qiang Wang(CASIA), Li Zhang(University of Oxford), Luca Bertinetto(FiveAI) 投稿日付 2018/12/12 概要(一言まとめ) バウンディングボックスを回転させるというアイディアで、高速…