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  3. モデル選定(Choosing a Model)
  4. 学習(Training)
  5. 評価(Evaluation)
  6. ハイパーパラメータの調整(Hyperparameter Tuning)
  7. 推論(Prediction)

高速のトラッキングとセグメンテーションの技術「SiamMask」

論文へのリンク

https://arxiv.org/pdf/1812.05050.pdf

筆者・所属機関

Qiang Wang(CASIA), Li Zhang(University of Oxford), Luca Bertinetto(FiveAI)

投稿日付

2018/12/12

概要(一言まとめ)

バウンディングボックスを回転させるというアイディアで、高速なトラッキングとセグメンテーションを実現

手法の概要

セグメンテーションされたマスク画像から、Min-max、MBR、Optという3つの方法でバウンディングボックスを生成

コメント

トラッキングがあんまり分かってないので、SiamMaskの肝を理解できていない気がする

関連情報

Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach

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  • dubbed ダビング済み
  • Siamese 双生児の
  • versatility 汎用性