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筆者・所属機関
Paul Bergmann(MVTec Software GmbH), Sindy Lo ̈we(MVTec Software GmbH / University of Amsterdam) , Michael Fauser1, David Sattlegger(MVTec Software GmbH), and Carsten Steger(MVTec Software GmbH)
投稿日付
2018/07/05
概要（一言まとめ）
オートエンコーダで異常検知。精度良好、可視化もできる。
またまた凄い論文を見つけてしまった。オートエンコーダで異常検知。精度良好、可視化もできる。https://t.co/ZMMCzHVtDs
— shinmura0 (@shinmura0) August 16, 2019
手法の概要
従来の方式（多分、オートエンコーダを使って得た画像と元画像をピクセルレベルで差分比較して異常検知）に対して、輝度、コントラスト、構造情報を上手く用いることで、精度を向上させている。
詳しくは後で読み込む。
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