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筆者・所属機関
Yandong Wen (1), Kaipeng Zhang (1), Zhifeng Li (1), and Yu Qiao (1,2)
- Shenzhen Key Lab of Computer Vision and Pattern Recognition Shenzhen Institutes of Advanced Technology, CAS, Shenzhen, China
- The Chinese University of Hong Kong, Sha Tin, Hong Kong
投稿日付
?
概要（一言まとめ）
Center Lossの導入で、識別が難しい顔認識のタスクでstate-of-the-artを達成
手法の概要
Center Lossという新しい損失関数を提案。学習時に、各クラスのCenterのアップデート（更新）と、特徴量ベクトルとクラスのCenterの差の最小化を同時に行う。
CNNに簡単に追加実装でき、性能も良い。
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