論文へのリンク
Array programming with NumPy | Nature
筆者・所属機関
Charles R. Harris(Independent researcher), K. Jarrod Millman(Berkeley)
投稿日付
2020/09/16
概要(一言まとめ)
Pythonの数値計算ライブラリとしてお馴染みにのNumpyの論文。なんとNatureに掲載。
手法の概要
もともとPythonにあったNumericとNumarrayという2つのライブラリが統合されてできたのがNumpy(知らなかった)。
以下の図から、今やNumpyが数多くのライブラリに使われていることが分かる(知らないものもたくさん)。
その他、Numpyが使われたプロジェクトの輝かしい功績や、Numpyの特徴・メリットが記載されている。
コメント
Numpyさんにはお世話になってます。
関連情報
numbaでざっくりPython高速化 - Qiita
100 numpy exercisesをやるとNumpy力上がるかも
次に読む論文
自分なりのアウトプット
画像処理ライブラリによる画像ファイルのnumpy.ndarray変換の速度比較 - Qiita
Python関係の「○○100本ノック」のまとめ - Qiita
気になった英単語・英語表現
- consecutive 連続