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筆者・所属機関
Xingyi Zhou(UT Austin), Dequan Wang(UC Berkeley), Philipp Kra ̈henbu ̈hl(UT Austin)
投稿日付
2019/04/25
概要（一言まとめ）
以下のツイートが分かりやすいので引用（手抜き）
物体検出で領域(矩形)を予測するのは無駄が多いため、中心点のみ予測を行い領域の大きさや角度などはその属性として推定しようという研究。入力画像をストライド幅でダウンサンプルし、ガウシアンカーネルを用いてヒートマップを作製。それを推定するという形をとっている。 https://t.co/wndBTFq1aK
— piqcy (@icoxfog417) 2019年5月19日
手法の概要
略
コメント
シンプルなアイディアなのに、効果は絶大。常識を疑うのは大事だなと思わされる。試してみたい
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