機械学習の７つのステップとは何か？

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機械学習の7つのステップは以下

1. データ収集(Gathering Data)
2. データの前処理(Preparing that Data)
3. モデル選定(Choosing a Model)
4. 学習(Training)
5. 評価(Evaluation)
6. ハイパーパラメータの調整(Hyperparameter Tuning)
7. 推論(Prediction)