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今最も軽くて早いニューラルネット「MobileNetV3」

論文へのリンク

[1905.02244] Searching for MobileNetV3

筆者・所属機関

Andrew Howard, Mark Sandler, Grace Chu, Liang-Chieh Chen, Bo Chen, Mingxing Tan, Weijun Wang, Yukun Zhu, Ruoming Pang, Vijay Vasudevan, Quoc V. Le, Hartwig Adam

全員所属はGoogle AI or Google Brain

投稿日付

2019/05/06

概要(一言まとめ)

もはや説明不要な、モバイル向けの軽量ニューラルネットMobileNetV3の論文

手法の概要

色々工夫をして、精度を向上している模様。V2との違いの詳細や、何で良くなるのかは正直良くわかっていない。

コメント

V2に比べて良くなっているという話を聞くので試してみたい。まだObject Detection APIにconfigも学習済みモデルも無い。まだ来ないのかな。

関連情報

【精度対決】MobileNet V3 vs V2 - Qiita

Searching for MobileNetV3 (2019) - deconvo's blog

GitHub - kuan-wang/pytorch-mobilenet-v3: MobileNetV3 in pytorch and ImageNet pretrained models

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